通过Keras进行Mask-RCNN的神经网络构筑,目标检测

Batch大小为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为87.88。

得分记录
2019-11-09

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 84.18

14:49:56
2019-11-03

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 87.88

07:39:33
2019-11-01

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 85.4

16:39:12
2019-10-31

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 73.84

22:34:25

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 84.21

15:33:28
2019-10-31

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 86.31

01:38:55
2019-10-29

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 81.5

09:11:24
2019-10-28

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 78.8

00:04:57
2019-10-16

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 69.44

21:25:09
2019-10-12

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 73.41

22:01:40

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 78.6

12:22:45
2019-10-12

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 78.76

00:41:56

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.16

19:53:53

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 78.45

18:17:03
2019-10-11

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 15 次,损失函数优化完,最终完成评分为 74.75

11:50:50
2019-10-10

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 12 次,损失函数优化完,最终完成评分为 76.55

22:12:07

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 70.85

19:44:19

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.44

16:13:59
2019-10-10

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 69.23

00:30:16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.82

20:41:09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.39

17:44:21