使用PyTorch构建CNN进行图像分类,准确率82.9%

Batch大小为64,循环次数为300次,损失函数优化完,最终完成评分为82.9。

得分记录
2019-11-12

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 68

14:20:25
2019-11-09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 52.1

09:08:28
2019-11-05

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 70.3

05:30:07
2019-11-04

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 71.6

15:59:48
2019-11-02

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.9

21:06:14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 80.4

13:51:45
2019-11-02

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 69.4

03:21:00