通过PyTorch进行Mask-RCNN的神经网络构筑,目标检测

Batch大小为16,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为95.07。

得分记录
2019-11-10

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 35 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.97

14:44:26

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 35 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.65

12:43:31
2019-11-03

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.56

18:04:50

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.07

04:59:08
2019-11-02

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.89

19:19:10
2019-10-31

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.5

00:55:43

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.88

21:14:07
2019-10-13

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.92

11:20:55