大木淡漠
Batch大小为1,循环次数为3000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为96.20。
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 75 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
22:50:58Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 95 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.4 。
22:05:12Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.5 。
14:28:11Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 75 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.7 。
13:20:36Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.2 。
11:04:09Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
09:40:31Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
23:51:06Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
21:13:36Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.4 。
19:58:12Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.2 。
17:10:26Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
14:44:43Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
12:37:18Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.8 。
10:31:04Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
09:52:01Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
06:06:33Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
01:03:07Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.5 。
22:20:19Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.5 。
19:10:38Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
16:39:53Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.4 。
14:23:56Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.3 。
12:52:24Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
01:13:54Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.8 。
21:04:42Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.6 。
16:14:52Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
12:46:28Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
11:15:52Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
10:08:24Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.2 。
09:16:10Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.8 。
08:24:56Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.7 。
07:46:48Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
06:09:57Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
02:31:39Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
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18:30:15Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.7 。
16:32:55Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.8 。
14:07:27Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
12:03:50Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.3 。
09:59:21Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
08:01:04Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.5 。
04:15:08Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
00:05:35Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.7 。
18:54:20Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.8 。
17:20:53Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96 。
16:19:57Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.9 。
15:34:31Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
14:07:39Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
13:07:28Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.2 。
18:47:05Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
15:42:38Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
14:13:11Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.8 。
13:16:25Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.5 。
12:33:55Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.8 。
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10:22:28Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.8 。
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18:55:58Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.4 。
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13:24:54Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.4 。
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10:36:56Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.7 。
10:01:24Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.1 。
09:37:27Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.9 。
21:40:27Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.3 。
21:21:33Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.9 。
19:05:52Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.7 。
18:47:46Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.7 。
18:24:46Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.7 。
16:59:27Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.2 。
01:46:03Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.1 。
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10:55:56Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.6 。
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16:05:13Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.7 。
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22:22:15Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.9 。
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