通过PyTorch进行VGG的神经网络构筑,图像分类

Batch大小为64,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为64.2。

得分记录
2019-11-05

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 64.2

09:12:32

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 57.4

08:26:00

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 43.7

08:11:39

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 24.7

07:55:11

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 34.5

07:51:03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 27.5

07:42:11

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 13.5

02:13:55