Mengcius
Batch大小为128,循环次数为2000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为97.00。
Batch Size 数据为 160 ,Epoch循环次数为 4000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.1 。
11:05:51Batch Size 数据为 160 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.1 。
19:34:21Batch Size 数据为 160 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.5 。
18:48:25Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.6 。
17:58:23Batch Size 数据为 160 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.2 。
17:13:41Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.8 。
16:10:59Batch Size 数据为 160 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96 。
15:36:38Batch Size 数据为 160 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.9 。
14:33:16Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.9 。
13:51:57Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.4 。
12:58:15Batch Size 数据为 160 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.5 。
12:24:24Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95 。
11:42:44Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 13.5 。
17:12:51Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 13.5 。
16:08:43Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.2 。
03:30:04Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.5 。
00:11:44Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.6 。
22:10:12Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 53.9 。
21:32:27Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.1 。
20:24:38Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.6 。
19:25:30Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.8 。
13:46:31Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.9 。
13:07:03Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.5 。
00:05:23Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.3 。
22:30:00Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.8 。
15:21:13Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.8 。
08:44:54Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.4 。
02:14:36Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.6 。
12:55:31Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.6 。
01:51:40Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.2 。
18:12:41Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.3 。
16:36:49Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.8 。
10:52:30Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.6 。
08:22:46Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.2 。
23:12:01Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.5 。
09:24:38Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.4 。
07:56:51Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.4 。
22:17:13Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97 。
13:24:05Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.2 。
11:54:14Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 8000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.4 。
05:50:02Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.4 。
00:30:18Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.3 。
22:06:54Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.1 。
15:14:57Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.9 。
11:58:01Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.6 。
23:13:09Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.5 。
13:04:55Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.7 。
09:48:43Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.9 。
23:14:30Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.7 。
10:54:49Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.2 。
08:17:27Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.2 。
23:05:17Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.4 。
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