Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.5 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.9 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.8 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 64 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.1 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 64 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.3 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 13.6 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.3 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 10.3 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 46.8 。