这不仅仅是一个使用PyTorch和SENet来做图像分类的教程

Batch大小为32,循环次数为5000次,损失函数优化完,最终完成评分为77.2。

得分记录
2019-11-08

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 65.8

17:18:08
2019-11-06

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.2

14:02:59

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 62.3

07:34:04
2019-11-06

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 62.1

00:30:14

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 68.5

21:58:20

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 51.8

18:29:42

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 31.3

16:20:01