Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.44 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.33 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 8.12 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.22 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.41 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.88 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.23 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.29 。

Batch Size 数据为 6 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.88 。

Batch Size 数据为 6 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.62 。