基于VGG、PyTorch实现图像分类

Batch大小为32,循环次数为45次,损失函数优化完,最终完成评分为92.1。

得分记录
2019-11-30

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 26.7

17:22:20
2019-11-10

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.4

11:00:42
2019-11-08

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 25 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.6

18:15:16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.9

02:33:03
2019-11-06

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 45 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.1

21:16:50

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 11 次,损失函数优化完,最终完成评分为 80.5

10:38:34
2019-11-05

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次,损失函数优化完,最终完成评分为 86.7

12:00:38

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 15 次,损失函数优化完,最终完成评分为 80.9

11:12:25

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 87.5

06:33:31