基于PyTorch+VGG的图像分类

Batch大小为64,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为15.7。

得分记录
2019-11-10

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 15.7

14:50:35
2019-11-08

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 13.5

22:54:31
2019-11-07

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 12.1

13:31:26

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 11.7

09:50:23

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 12.3

04:03:27

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 15.7

21:43:43