使用PyTorch构建MobileNet-SSD进行目标检测,准确率74.15%

Batch大小为32,循环次数为20次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为74.15。

得分记录
2019-11-11

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 64.09 。

02:16:06
2019-11-08

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 62.27 。

13:20:03
2019-11-06

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

09:30:00

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

04:38:53
2019-11-05

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

00:52:13