范晔
如何优雅的使用ResNet、Keras实现图像分类任务，准确率88.1%
Batch大小为64，循环次数为30次，损失函数优化完，最终完成评分为88.1。
得分记录
2019-11-07
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次，损失函数优化完，最终完成评分为 80.6
21:32:13Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次，损失函数优化完，最终完成评分为 78
15:36:10Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次，损失函数优化完，最终完成评分为 88.1
11:41:182019-11-07
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次，损失函数优化完，最终完成评分为 86.3
03:46:552019-11-06
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 30 次，损失函数优化完，最终完成评分为 41
08:19:57Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 20 次，损失函数优化完，最终完成评分为 60.4
02:14:17Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次，损失函数优化完，最终完成评分为 13.5
22:34:202019-11-05
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 30 次，损失函数优化完，最终完成评分为 16.1
14:23:10