如何优雅的使用ResNet、Keras实现图像分类任务,准确率88.1%

Batch大小为64,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为88.1。

得分记录
2019-11-07

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 80.6

21:32:13

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 78

15:36:10

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.1

11:41:18
2019-11-07

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 86.3

03:46:55
2019-11-06

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 41

08:19:57

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 60.4

02:14:17

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 13.5

22:34:20
2019-11-05

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 16.1

14:23:10