使用PyTorch和SENet的图像分类,最终结果97.2%

Batch大小为16,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为97.2。

得分记录
2019-11-07

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.2

19:13:49
2019-11-06

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.4

00:14:15

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.4

13:25:26
2019-11-05

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.8

03:53:04
2019-11-04

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.1

13:20:50