SENet+Keras+图像分类

Batch大小为64,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为97.8。

得分记录
2019-12-02

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.2

16:27:18

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.5

09:53:07
2019-12-02

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.3

01:58:13

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96

23:13:04

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.7

19:27:44

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 68.9

16:23:05
2019-11-23

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.9

20:56:57
2019-11-21

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.1

16:39:00

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.2

05:40:50
2019-11-16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.1

08:22:41
2019-11-14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.5

23:47:09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.9

18:07:03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.5

14:21:45
2019-11-14

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.9

03:03:20

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.9

02:00:55

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.5

00:57:50

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.9

22:14:02
2019-11-13

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.6

16:18:49
2019-11-10

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.5

22:10:05

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 32.3

03:47:59
2019-11-08

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.8

01:54:02

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.2

12:14:28
2019-11-06

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.7

11:06:21
2019-11-05

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.7

21:39:15
2019-11-05

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.2

09:11:18

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.1

06:31:52
2019-11-04

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96

02:08:31

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.2

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