Keras基于SENet的预测实例:图像分类

Batch大小为64,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为88。

得分记录
2019-11-19

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 84

08:39:52

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 16 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.1

21:04:18
2019-11-16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 85

08:11:05

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.6

10:18:25
2019-11-14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 56.9

03:39:52
2019-11-08

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88

16:49:31