使用Keras和SRNN的Keras,最终结果29.25%

Batch大小为64,循环次数为2000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为29.25。

得分记录
2019-04-09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 29.25 。

15:28:22

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 10.55 。

12:10:39
2019-04-09

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 9.05 。

00:39:34

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 12.85 。

20:56:06

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.05 。

18:29:16