分享使用RCNN和PyTorch完成对图像分类任务,预测结果32.1%

Batch大小为64,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为32.1。

得分记录
2019-12-12

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次,损失函数优化完,最终完成评分为 27.8

09:05:45
2019-11-11

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 24.7

11:41:14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 25.4

18:44:15

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 32.1

05:57:11
2019-11-09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 24.7

11:11:25
2019-11-08

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 19.3

22:42:34

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 10.3

17:26:41

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 21.6

02:28:14
2019-11-07

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 16.4

16:56:33