PyTorch实现CNN,用于图像超分辨率重建,预测结果为84.19%

Batch大小为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为84.19。

得分记录
2019-11-14

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 84.19

00:36:01

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 74.98

13:00:53
2019-11-02

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.81

00:11:21

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 72.87

09:01:14
2019-10-31

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 2.15

18:05:45
2019-10-22

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 20.83

07:34:15