Batch Size 数据为 130 ，Epoch循环次数为 600 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.81 。

Batch Size 数据为 130 ，Epoch循环次数为 700 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.97 。

Batch Size 数据为 130 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.76 。

Batch Size 数据为 130 ，Epoch循环次数为 400 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.84 。

Batch Size 数据为 130 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.82 。

Batch Size 数据为 130 ，Epoch循环次数为 300 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.46 。

Batch Size 数据为 130 ，Epoch循环次数为 600 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 61.97 。

Batch Size 数据为 130 ，Epoch循环次数为 400 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.57 。

Batch Size 数据为 150 ，Epoch循环次数为 600 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.68 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 58.65 。