基于MLP、PyTorch实现人脸关键点检测

Batch大小为130,循环次数为700次,损失函数优化完,最终完成评分为74.97。

得分记录
2019-04-11

Batch Size 数据为 130 ,Epoch循环次数为 600 次,损失函数优化完,最终完成评分为 74.81

11:28:22
2019-04-09

Batch Size 数据为 130 ,Epoch循环次数为 700 次,损失函数优化完,最终完成评分为 74.97

21:55:55
2019-04-09

Batch Size 数据为 130 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 66.76

07:00:11
2019-04-08

Batch Size 数据为 130 ,Epoch循环次数为 400 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.84

14:20:29

Batch Size 数据为 130 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 59.82

14:09:11

Batch Size 数据为 130 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 67.46

13:29:47

Batch Size 数据为 130 ,Epoch循环次数为 600 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.97

13:04:25

Batch Size 数据为 130 ,Epoch循环次数为 400 次,损失函数优化完,最终完成评分为 67.57

09:31:33
2019-04-06

Batch Size 数据为 150 ,Epoch循环次数为 600 次,损失函数优化完,最终完成评分为 73.68

10:33:55