分享使用DenseNet121和PyTorch完成对图像分类任务,预测结果86.82%

Batch大小为32,循环次数为8000次,损失函数优化完,最终完成评分为86.82。

得分记录
2019-04-09

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 86.82

21:48:18

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 26.58

16:16:21
2019-04-09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 25.2

05:30:53
2019-03-31

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.66

09:46:17

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 76.81

08:21:27
2019-03-30

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.29

22:22:59