通过Keras进行VGG的神经网络构筑,图像超分辨率重建

Batch大小为64,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为38.69。

得分记录
2019-12-06

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 81.92

08:53:59
2019-11-28

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 41.14

00:28:19
2019-11-13

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 38.69

18:53:36