小房子
Batch大小为64,循环次数为200次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为93.70。
Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.1 。
22:09:21Batch Size 数据为 72 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.8 。
21:40:05Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 64.4 。
21:31:11Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 79 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.3 。
21:14:13Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 64.8 。
20:30:58Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.5 。
19:55:11Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.4 。
19:27:17Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 150 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.6 。
17:52:10Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.3 。
15:57:43Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 150 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.6 。
11:03:17Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.7 。
22:38:35Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.7 。
21:35:37Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 57.7 。
16:22:53Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 39.6 。
20:27:08Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.6 。
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