使用TensorFlow构建CNN进行情感分类树，准确率90.04%

Batch大小为64，循环次数为32次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为90.04。

Stanford-Sentiment-Treebank 情感分析 CNN TensorFlow
得分记录
2019-11-15

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.32 。

00:58:05

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.04 。

06:47:35

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算法关键词

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