基于Keras+的图像超分辨率重建

Batch大小为16,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为78.63。

得分记录
2019-11-13

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.63 。

23:21:36
2019-11-12

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.82 。

23:49:54

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.44 。

19:10:37
2019-11-11

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 32.75 。

10:33:24