通过PyTorch进行DenseNet的神经网络构筑,图像分类

Batch大小为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为73.1。

得分记录
2019-11-14

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 73.1

16:21:59
2019-11-10

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 16 次,损失函数优化完,最终完成评分为 29.1

10:37:38
2019-11-03

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 68.7

22:07:16
2019-11-02

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 15.6

16:45:25