VicCao
通过PyTorch进行DenseNet的神经网络构筑，图像分类
Batch大小为32，循环次数为50次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为73.10。
得分记录
2019-11-14
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.1 。
16:21:592019-11-10
Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 29.1 。
10:37:382019-11-03
Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.7 。
22:07:162019-11-02
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 15.6 。
16:45:25