基于Keras+CNN的图像分类

Batch大小为32,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为95.8。

得分记录
2019-11-14

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.8

22:21:33
2019-11-13

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 11.9

19:24:30

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 84.8

04:00:22
2019-11-13

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.4

01:30:35
2019-11-11

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 150 次,损失函数优化完,最终完成评分为 49.7

12:15:59

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 150 次,损失函数优化完,最终完成评分为 67.4

11:28:14

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 10.3

23:29:32