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Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.7 。
17:13:44Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.15 。
13:57:44Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.55 。
10:11:47Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.3 。
06:55:01Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.8 。
06:42:48Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.7 。
03:34:48Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.2 。
03:29:32Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.85 。
01:12:45Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.1 。
21:05:07Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.1 。
09:50:31Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.85 。
08:45:48Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.8 。
07:48:09Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.05 。
04:55:41Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.8 。
12:45:22Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.1 。
17:23:24Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.1 。
06:56:15Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.35 。
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