风雨兼程
分享使用CNN和Keras完成对视觉计算任务，预测结果39.07%
Batch大小为512，循环次数为10000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为39.07。
得分记录
2019-03-18
Batch Size 数据为 170 ，Epoch循环次数为 5500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.96 。
22:41:41Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 300 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.01 。
22:39:152019-03-17
Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 39.07 。
22:34:24Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 38.12 。
22:05:43