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Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.9 。
15:52:48Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 35 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95 。
12:53:45Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.8 。
12:15:11Batch Size 数据为 24 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.8 。
14:32:55Batch Size 数据为 24 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.8 。
11:13:16Batch Size 数据为 24 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.8 。
03:58:29Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.9 。
18:23:40Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.5 。
22:03:19Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82 。
17:42:54Batch Size 数据为 24 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 13.5 。
14:11:29Batch Size 数据为 24 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 13.5 。
12:50:34Batch Size 数据为 24 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.9 。
12:31:37Batch Size 数据为 24 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.9 。
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