小林子
Batch大小为24,循环次数为35次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为98.60。
Batch Size 数据为 22 ,Epoch循环次数为 36 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.4 。
15:21:29Batch Size 数据为 21 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.6 。
11:38:59Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.5 。
10:12:49Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.7 。
03:56:45Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.2 。
17:16:05Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
23:03:21Batch Size 数据为 26 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.9 。
11:14:27Batch Size 数据为 26 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.5 。
22:37:13Batch Size 数据为 26 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
19:49:12Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.2 。
15:54:50Batch Size 数据为 26 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.6 。
20:28:50Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
12:19:42Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.8 。
00:41:50Batch Size 数据为 26 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.5 。
18:20:02Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.1 。
17:10:37Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.7 。
16:04:24Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.4 。
14:55:22Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.6 。
11:33:40Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
20:39:41Batch Size 数据为 26 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.4 。
17:57:39Batch Size 数据为 26 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.8 。
14:16:11Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
22:50:00Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
17:23:11Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
14:43:35Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.8 。
12:09:26Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
10:41:08Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.4 。
00:57:16Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
20:15:11Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.6 。
17:36:50Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
15:37:41Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
12:16:39Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 61.3 。
23:58:55Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.8 。
18:42:26Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
13:47:15Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.5 。
12:14:45Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.5 。
11:07:36Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
00:07:30Batch Size 数据为 34 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
20:22:44Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.6 。
17:33:25Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
16:29:57Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.5 。
12:40:32Batch Size 数据为 26 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.8 。
18:28:47Batch Size 数据为 26 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
16:19:50Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
11:59:58Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.5 。
22:06:40Batch Size 数据为 25 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.2 。
12:28:49Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.6 。
01:01:06Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
09:46:15Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.5 。
16:01:28Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.4 。
17:19:39Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95 。
12:48:54Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.4 。
21:43:31Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.2 。
14:02:43Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.9 。
22:54:18Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.1 。
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