基于SEnet、PyTorch实现图像分类

Batch大小为4,循环次数为2次,损失函数优化完,最终完成评分为97。

得分记录
2019-11-26

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.8

06:28:35

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.7

06:10:45

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 4 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.6

05:50:43

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.8

04:57:46

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.5

00:55:49
2019-11-25

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.4

03:44:53

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.9

03:21:29

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.4

02:45:36
2019-11-17

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.6

13:43:23

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.6

12:33:21

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97

05:26:28
2019-11-17

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.9

04:52:36

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 80.1

03:48:56

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.7

03:22:21

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.9

02:39:52

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97

01:00:19

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 18.6

00:09:49

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 4 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.6

23:18:24
2019-11-16

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 4 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.8

11:31:34

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 4 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.5

10:55:09

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97

10:01:57

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.5

07:01:16

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.2

01:38:06

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.3

22:18:12
2019-11-15

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.3

15:34:21
2019-11-15

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.9

03:13:36

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 89

02:44:36

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.1

00:03:45

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 89.7

23:05:41
2019-11-08

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.7

08:02:39
2019-11-05

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 37.2

07:16:49

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 46.4

00:28:46
2019-11-03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.6

21:39:44

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.6

12:46:16