基于PyTorch+CNN的图像分类

Batch大小为64,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为92.40。

得分记录
2019-11-16

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.04 。

18:51:37
2019-11-16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.4 。

00:43:35

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 65.5 。

23:26:17