gboy
Batch大小为1,循环次数为3000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为96.90。
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
20:41:27Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
18:00:21Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
13:46:38Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
10:27:41Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.8 。
07:47:32Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
05:15:33Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
02:46:57Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.4 。
22:39:45Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
17:30:51Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
15:09:03Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
14:43:28Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
11:52:35Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.6 。
10:14:30Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
09:48:07Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
05:11:00Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.7 。
03:25:27Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
02:36:50Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.3 。
00:55:13Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.5 。
23:33:00Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.2 。
21:47:26Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.6 。
19:08:04Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.4 。
16:53:28Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
13:07:10Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
23:06:09Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.7 。
18:57:49Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
13:32:42Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.6 。
11:39:34Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
10:17:08Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.6 。
09:34:36Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.2 。
08:55:51Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.5 。
08:28:23Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
07:49:29Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.2 。
06:34:15Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
02:39:22Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.5 。
22:30:17Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.7 。
19:28:25Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.6 。
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12:44:02Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97 。
10:53:38Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
09:37:29Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.9 。
07:41:13Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.4 。
03:51:31Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.7 。
23:54:40Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.6 。
18:25:04Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.5 。
16:34:35Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.5 。
15:38:30Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.7 。
14:16:37Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 55 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
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14:49:06Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
13:34:04Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.7 。
13:05:41Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.6 。
12:09:30Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.5 。
11:10:11Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.4 。
02:15:06Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.1 。
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21:15:44Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.3 。
19:10:18Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.1 。
13:38:44Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.9 。
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10:42:36Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.1 。
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18:28:25Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 35 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.3 。
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01:51:23Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.6 。
11:31:24Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.5 。
22:49:37Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.6 。
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10:22:01Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.6 。
23:43:54Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.9 。
19:36:42Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.6 。
18:15:31Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.3 。
16:31:54Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.9 。
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17:02:47Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.1 。
16:11:56Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 4000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.8 。
15:14:35Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.4 。
13:04:14Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.9 。
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19:48:46Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 4000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.6 。
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