Keras基于CNN的预测实例:图像分类

Batch大小为64,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为91.2。

得分记录
2019-11-16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.2

16:35:03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 87.7

12:06:35
2019-11-16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 55.7

00:47:40
2019-11-13

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 45.8

18:01:33

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 36.2

09:32:43