通过Keras进行CNN的神经网络构筑,视觉计算

Batch大小为64,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为99.02。

得分记录
2019-04-10

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.02

10:26:43
2019-03-22

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 57.03

00:45:39

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 53.5

20:42:41
2019-03-21

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 120 次,损失函数优化完,最终完成评分为 71.12

09:47:52

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 55.29

11:53:44