Swaggy
Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 9.28 。
02:55:46Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.48 。
08:17:50Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 52.64 。
23:24:37Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 48.63 。
23:24:10Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 38.51 。
20:11:24Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 47.97 。
00:28:43Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 45.1 。
22:47:47Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.7 。
10:15:20Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 57.87 。
09:57:42Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.93 。
22:16:48Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 53.24 。
20:53:14Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 52.43 。
13:59:37Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 53.53 。
13:33:54Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.49 。
00:14:32Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 53.79 。
23:06:27Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 46.86 。
22:07:35Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.29 。
20:34:37Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 35.36 。
04:36:07Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 9.1 。
22:49:58Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.69 。
00:20:54Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.09 。
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