使用Keras构建CNN进行Tensorflow,准确率97.35%

Batch大小为128,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为97.35。

得分记录
2019-04-11

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.35

05:05:38
2019-04-09

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.2

00:11:30

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.35

18:09:21

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.68

16:07:21

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.05

14:34:54
2019-04-07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.29

18:04:43
2019-04-05

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.81

23:45:15