snow兵
分享使用LSTM+Attention和TensorFlow完成对文本分类任务，预测结果99.82%
Batch大小为500，循环次数为64次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为99.82。
得分记录
2019-11-20
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.76 。
13:19:41Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.78 。
02:36:322019-11-18
Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 64 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.82 。
23:10:12