使用PyTorch构建BERT进行文本分类,准确率86.1%

Batch大小为128,循环次数为2400次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为86.10。

得分记录
2019-11-19

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2400 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.1 。

04:33:29
2019-11-13

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.2 。

04:51:21