使用Keras和CNN的图像分类，最终结果90.94%

Batch大小为128，循环次数为1000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为90.94。

MNIST手写数字识别练习赛 CNN Keras
得分记录
2019-03-17

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.94 。

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