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Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.4 。
15:34:29Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 70 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.4 。
14:58:53Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.6 。
12:03:44Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.3 。
10:51:41Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 90 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.2 。
23:13:52Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.9 。
21:54:18Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.3 。
20:53:45Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.4 。
20:06:10Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.9 。
19:21:18Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94 。
18:52:18Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.6 。
20:02:43Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89 。
17:05:53Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.4 。
16:09:31Batch Size 数据为 26 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.2 。
11:11:29Batch Size 数据为 26 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.5 。
00:37:20Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.5 。
22:27:24Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.9 。
18:00:55Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 400 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.4 。
22:13:29Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2800 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.5 。
04:33:04Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.8 。
20:09:29Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.4 。
04:28:38Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 23.8 。
15:45:27Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 17.4 。
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