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Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.5 。
21:19:02Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.5 。
19:33:34Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.2 。
18:53:05Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.4 。
23:16:41Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.1 。
22:18:50Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.6 。
21:08:00Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.6 。
02:30:52Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.5 。
01:53:51Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.4 。
23:28:04Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.1 。
21:27:07Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.1 。
19:29:38Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.9 。
18:58:42Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.4 。
18:10:12Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76 。
17:47:35Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.9 。
17:09:46Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 65.2 。
01:44:39Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 29.2 。
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