TensorFlow下用MLP进行人脸关键点检测

Batch大小为16,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为58.16。

得分记录
2019-04-30

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 8.5 。

16:43:49

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 8.44 。

16:25:05
2019-04-11

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.16 。

21:14:49

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

12:58:00
2019-04-10

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

22:18:25