分享使用CNN和TensorFlow完成对人脸关键点检测任务,预测结果83.16%

Batch大小为128,循环次数为50次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为83.16。

得分记录
2019-04-13

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.85 。

17:19:46
2019-04-11

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.16 。

20:59:17

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.66 。

12:43:02
2019-04-08

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.58 。

18:45:28
2019-04-06

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 64.23 。

06:54:33

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.61 。

23:52:08