Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.64 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.65 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.79 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.45 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.59 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.51 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.37 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.96 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.46 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.7 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.41 。