Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.5 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 32.2 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.55 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 512 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.1 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 128 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.25 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 50.8 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 19.35 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 7.2 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.95 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 22.45 。