Keras基于CNN_的预测实例:图像分类

Batch大小为128,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为94.51。

得分记录
2019-03-18

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 900 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.76

13:58:20

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 900 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.21

13:51:34

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 900 次,损失函数优化完,最终完成评分为 84.51

13:45:15

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 90 次,损失函数优化完,最终完成评分为 60.79

13:41:24

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 240 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.61

13:37:38

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 240 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.01

13:11:27
2019-03-18

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.01

00:04:02

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.51

23:55:52
2019-03-17

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.19

13:28:00