使用PyTorch和ResNet的图像分类,最终结果67.1%

Batch大小为32,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为67.10。

得分记录
2019-11-20

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.1 。

20:23:14

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 11.7 。

17:27:06