丁丁虫
分享使用LeNet5和Keras完成对图像分类任务，预测结果0.88%
Batch大小为64，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为0.88。
得分记录
2019-11-21
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.88 。
06:55:09丁丁虫
Batch大小为64，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为0.88。
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.88 。
06:55:09